RSPAMD und redis Problem

[christian]

Guten Morgen,
Ihr könnt mir bestimmt helfen.
Ich habe das Problem das es Fehlermeldungen in RSPAMD im Zusammenhang 
mit Redis gibt.

Mein Setup ist Postfix Milter RSPAMD Redis und dann dovecot auf Debian 12.6

Die Rspamd Logs und die History zeigen mir folgende Fehler beim 
Abspeichern von Neural Daten in Redis an:

cannot save ANN SHORT:default to redis key rn_SHORT_default_e1bt9os3_0: 
ERR Protocol error: invalid bulk length


2024-08-05 12:26:26 #1941153(controller) <dui8mr>; lua; neural.lua:583: 
cannot save ANN SHORT:default to redis key rn_SHORT_default_e1bt9os3_0: 
Die Verbindung wurde vom Kommunikationspartner zurückgesetzt


Redis hat die Grundeinstellungen.
maxmemory ist deaktiviert.
bind 127.0.0.1 ::1
protected-mode no
port 6379
maxmemory-policy volatile-ttl

Rspamd und redis laufen auf der selben Maschine.
Bayes Statistic funktioniert aber. So scheint Redis auch zu laufen. Bis 
auf die "invalid bulk length" und die abgebrochenen Verbindungen.

Ich werd da nicht schlau draus. Hab Redis schon mehrfach frisch 
installiert.
WAs mich verwirrt ist das Rspamd bei "max_trains = 100;" erstmal 100 
Emails anlernt und dann seine Berechnungen anstellt. Aber nach den 100 
Emails bricht er ab und fängt wieder von vorne an. Ein Neuraler Filter 
setzt aber nach den 100 angelernten Emails nicht ein.

Hat jemand Erfahrung bei dieser Konstellation?
Muss ich da ein Timeout hochsetzen? Ein Limit erhöhen? oder eine bulk 
Länge erweitern?

Besten Dank für Eure Hilfe

Christian



  rspamadm configdump neural
*** Section neural ***
rules {
     SHORT {
         symbol_ham = "NEURAL_HAM_SHORT";
         train {
             max_iterations = 25;
             spam_score = 2;
             ham_score = -1;
             max_trains = 100;
             max_usages = 5;
             learning_rate = 0.010000;
         }
         ann_expire = 86400;
         symbol_spam = "NEURAL_SPAM_SHORT";
     }
     LONG {
         symbol_ham = "NEURAL_HAM_LONG";
         train {
             max_iterations = 25;
             spam_score = 2;
             ham_score = -1;
             max_trains = 1000;
             max_usages = 20;
             learning_rate = 0.010000;
         }
         ann_expire = 864000;
         symbol_spam = "NEURAL_SPAM_LONG";
     }
}
timeout = 25;
train {
     max_trains = 1000;
     max_iterations = 25;
     max_usages = 20;
     learning_rate = 0.010000;
}
servers = "127.0.0.1:6379";
enabled = true;

*** End of section neural ***