[Postfixbuch-users] Spamassassin Bayes-Filter nach Autolearn trainieren/verfeinern

[Michael Koehler]

Hallo,

>> Ich möchte den Bayes-Filter weiter verfeinern und wollte deshalb falsch
>> einsortierte Mails korrigieren lassen. Leider aber liest sa-learn zwar mein
>> MBOX-File ein, macht aber einfach nix damit. Die Aussage ist dann immer:
>>
>> $ sa-learn --spam --mbox Junk-E-Mail.mbox --showdots
>> Learned tokens from 0 message(s) (0 message(s) examined)
>>
>> Zu meiner Konfiguration: Es ist ein Debian Etch mit dem "aktuellen" Stand
>> aus Backports. Die Einstellungen sind alle auf Default, d.h. Auch Autolearn
>> ist angeschaltet.
>>
>> Genug gelernt sollte er haben:

>> $ sa-learn --dump magic
>> 0.000          0          3          0  non-token data: bayes db version
>> 0.000          0       8527          0  non-token data: nspam
>> 0.000          0      19196          0  non-token data: nham

> also bei mir schaut der dump so aus:

> [root at mail ~]# sa-learn -u amavis --dump magic
> 0.000          0          3          0  non-token data: bayes db version
> 0.000          0         51          0  non-token data: nspam
> 0.000          0      24841          0  non-token data: nham

Na das schaut ja ähnlich aus. Du hast einfach noch etwas wenig Spam bei Dir gesammelt.
 
> mit dem richtigen user hast du gearbeitet? Bei mir läuft alles als user
> amavis, darum auch  "-u" beim sa-learn

Ja, ich habe vorher ein "su amavis" gemacht. Wenn ich das nicht gemacht hätte, dann hätte der Dump-Befehl auch nicht so ein Ergbenis gebracht.
 
Die Frage steht also immer noch im Raum: Wie kann ich in der Bayes-DB eine Mail erneut einlesen und somit klar Spam oder Ham zuordnen.
 
Gruß,
Michael
 
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