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Christian Roessner
christian at roessner-net.com
Mo Sep 15 11:20:59 CEST 2008
Matthias Haegele schrieb:
> Christian Roessner schrieb:
>> Hallo,
>>
>> irgendwie habe ich im Moment ein leichtes False-Positive-Problem mit
>> meinem Setup. Ich hatte in Peer's Buch gelesen, dass es nicht wirklich
>> gut ist, mit sa-lern herumzuexperimentieren. Daher hatte ich dann die
>> Bayes-DB gelöscht und beschlossen, davon die Finger wegzulassen :-) (Ich
>> habe es einfach vorher nicht besser gewusst).
>
> suboptimal ;-).
> Warum soll sa-learn nicht gut sein, eine gut trainierte Bayes-DB bringt
> imho schon was.
> Man sollte halt einigermassen sicherstellen dass nicht spam als ham
> trainiert wird und umgekehrt,
> eine falsch trainierte Message kann man aber einfach durch neues
> Trainieren korrigieren.
> Wo ist das Problem?
Das Problem lag bei mir, dass mein Spamassassin viel zu viel Spam durch
lies. Ich hatte in der Vergangenheit immer nicht erkannte Spams mit
sa-learn --spam und False-Positive mit --ham trainiert, ungeachtet des
Scores, den sie hatten.
In der letzten Zeit häuften sich dann immer mehr AIM-Webgui-Mails, die
bei mir eingeliefert wurden, seitens AOL sogar schon getaggt waren, aber
nicht von meinem eigenen Amavis als Spam erkannt wurden.
> Du hättest ohne das TVD_ ... immer noch "nur" einen Score von 2.8 wenn
> das AWL immer zuschlägt ...
TVD_ ist SA-Default:
/var/lib/spamassassin/3.002004/updates_spamassassin_org:
50_scores.cf, 72_active.cf
Finde diese Regel eher kritisch.
Gruß
Christian
--
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